Статьи

Научились писать и форматировать статьи с помощью наших AI-моделей, а также настроили автопостинг

Приложение iOS

Отошли от газетного стиля в сторону TikTok-свайпов и рекомендательной ленты новостных событий

Веб-сайт

Собрали все важные новости в одном месте и добавили на все страницы бесконечную ленту
TEK.FM

Tek.fm — это

15+

элементов в каскаде AI-моделей обработки данных

30,000

Telegram-каналов анализируем в реальном времени каждый день

Наша статистика

100,000+

новостных сообщений ежедневно проходят обработку
Работаем с эмбедингами
Используем расположения эмбединга новости в пространстве, чтобы более точно моделировать контекст и взаимосвязи

Персонализированный фид рекомендаций

Отслеживаем и настраиваем поведенческий вектор пользователя для создания персональной ленты событий

Собираем и обрабатываем данные

Используем расположения эмбединга новости в пространстве, чтобы более точно моделировать контекст и взаимосвязи

Классифицируем информацию

Определяем новости, фейки, рекламу, категории информации и многое другое

AI-технологии
для новостей

Как мы обрабатываем информацию
Сбор данных в Telegram
Выделяем новости и классифицируем их по темам
Дедуплицируем и обрабатываем новости
Очищаем данные
Кластеризуем новости по темам
Создаём уникальный рекомендательный фид
Публикуем контент
Более 50%
Органического трафика
Пользователей 25-44 года
50.7%
230 тыс.
Пользователей в месяц
Сайт Tek.fm
Мы продумали не только, как извлекать контент, но и как сделать его интересным для пользователя, удерживая его на платформе.
Мы собираем новостной контент из различных источников, обрабатываем его и категоризуем их
по темам.
Навигация в стиле TikTok и уникальный рекомендательный фид для каждого пользователя.
Свайпайте, чтобы увидеть самые важные новости
Приложение iOS
Навигация в стиле TikTok
Мы выбрали свайпы и тапы в стиле Instagram Reels и TikTok. Такой формат навигации позволяет пользователю следить за новостями внутри одного топика в хронологическом порядке, не пропуская важные детали
Персональные рекомендации
При первом входе в приложение предлагаем выбрать интересующие темы, и на основе этих предпочтений формируем ленту новостей. Она адаптируется под каждого пользователя, учитывая его реакции
Подписки на новости
Подписываясь на каждый новостной топик, вы начинаете следить за обновлениями. При подключённых уведомлениях сообщаем новых событиях. Подписки всегда под рукой пользователя и находятся в доступном месте
Главные решения
Мы анализируем собранные новости и на их основе автоматически генерируем новые статьи с использованием технологий AI для публикации на различных новостных платформах.
Новостные статьи
Как мы работаем со статьями
Генерируем текст
с использованием оттестированного промта
Добавляем разметку, медиаконтент и форматирование
Публикуем контент на различных платформах
Определяем темы на основе приоритетов ресурса
Другие проекты
Сервис, извлекающий сущности из Telegram
Новостной портал про дизайн
Сервис для монетизации споров